王曦苑

商业银行海量金融数据分析中数据分析技术的实践探究

王曦苑

面对日益增多的信息数据，商业银行在处理金融数据时变得更加困难，使得商业银行所面临的发展压力越来越大。为了提高商业银行的数据处理效率和质量，促进商业银行的良好发展，就需要将数据分析技术科学应用于海量金融数据分析中。文章对大数据环境下商业银行所面临的发展压力进行了分析，指出了数据分析技术在商业银行海量金融数据处理中的应用优势，并对其实践应用进行了讨论，以便金融数据更好地服务于商业银行发展。

商业银行 海量数据 数据分析技术 实践应用

当前计算机技术已经渗透到生产生活中的方方面面，并且随着计算机技术的发展和成熟，出现了越来越多的新型计算机技术，推动社会进入了大数据时代。大数据时代的到来，对商业银行来说是把双刃剑，在带来发展机遇的同时，使得商业银行面临着更大的挑战。多种网络平台的出现，极大地丰富了商业银行的在线支付方式，催生了虚拟交易体系，在这个过程中所产生的金融数据量是非常庞大的。为了更好地迎接发展机遇和挑战，就需要充分发挥数据分析技术优势，快速、准确完整海量金融数据的分析。

一、大数据环境下商业银行所面临的发展压力

（一）金融数据量持续增多

在信息网络时代背景下，人们的消费观念已经由现实消费逐渐转向网络消费。……