张书新，马旭东，陈慧颖，王 众

(长春工业大学 基础科学学院，吉林 长春 130012)



加权多核支持向量回归机在水质预测中的应用

张书新，马旭东，陈慧颖，王 众

(长春工业大学 基础科学学院，吉林 长春 130012)

文章提出了一种加权组合多核支持向量机的水质预测方法.在支持向量回归机中,核函数及其参数选择与样本复杂情况密切相关,采用单一核函数的支持向量回归机方法在水质预测中难以达到很好的效果.首先提出的多个不同类型核函数加权组合成的多核支持向量回归机,避免了核函数选择的盲目性和局部最优等非线性优化问题,其次针对各样本重要程度的差异,对于每一个样本的惩罚系数和误差限都给予不同的权重,即利用加权系数的多核支持向量回归机来控制样本异方差对回归预测结果的干扰制约.最后以辽河流域研究区内傍河型地下水水质信息数据作为研究对象,运用多核加权支持向量机的理论和算法建立了水质预测模型.实例表明,该方法对水质预测有较好的结果.

多核学习;加权支持向量机;预测模型

水是地球上的所有生物得以生存的基本物质条件之一，水资源是维持地球生态物质环境可持续发展的关键所在．因此准确地预测水资源的质量，是对水资源进行管理和污染控制的有效手段，也是进行水资源治理和合理开发利用的基础工作[1]．

近年来，根据国内外专家学者对水质预测的研究成果，目……