贺康建，周冬明，聂仁灿，金 鑫，王 佺

(云南大学 信息学院，云南 昆明 650504)

基于局部控制核的彩色图像目标检测方法*

贺康建，周冬明，聂仁灿，金 鑫，王 佺

(云南大学 信息学院，云南 昆明 650504)

在图像处理问题中，对图像中给定目标进行检测和定位时，为提高目标检测的速度与可靠性，引入一种基于图像局部控制核的目标检测算法。利用参考图像同等大小的窗口遍历目标图像，得到一系列与参考图大小相同的子图，然后计算参考图和目标子图的局部控制核，得到图像特征信息的数据矩阵。为了提高运算速度，对数据矩阵用局部保留投影方法降维。再用相似性判决准则将参考图像与目标图像中子块的特征矩阵进行相似性分析，查找与参考图像最相似矩阵所对应的图像区域即为检测结果。实验结果表明，该算法对目标定位具有较高的可靠性与准确度。

图像分析；数据矩阵；相似性判决；目标检测

0 引言

近年来计算机技术快速发展，计算机智能为人们的日常生活带来诸多方便。随着人们需求的日益增长，目标检测与定位逐步进入到人们的实际生活中[1，2]，随着对人体动作识别、人机交互技术的深入研究，计算机视觉系统也变得越来越智能。使用计算机进行特征检测、目标跟踪、目标检测及定位等技术得到了研究人员的广泛关注，这些技术也开始应用到人们的日常生活中。本文采用图像局部控制核算法[3]，实现了对不同目标的快速检测与定位。……