任立胜，王立中

(内蒙古农业大学职业技术学院，内蒙古 包头 014109)

基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法分析

任立胜，王立中

(内蒙古农业大学职业技术学院，内蒙古 包头 014109)

计算机技术的发展下，优化提升图像匹配算法，可以提升图像检测精度。基于曲率尺度空间的角点检测图技术，优化设计图像匹配算法，基于曲率尺度空间的角点检测算法进行图像特征点的提取，归一化处理特征点，有助于提高图像匹配精度。利用该算法最终实现图像匹配需求，验证了算法的有效性，改进了图像匹配中特征点过度分离的弊端，提高了图像匹配检测的整体精度约10.0%。该算法发挥了积极应用价值，值得在实践应用中推广。

角点检测；曲率尺度空间；图像匹配

0 引言

针对我国的计算机信息技术中，图像匹配算法存在图像特征过度分离的问题，研究优化当前的图像匹配算法，不仅有助于精确匹配图像中的特征点，也可提升图像检测率。本文将介绍基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法，分析其原理及相关算法优化方法。该角点检测图像匹配算法已在实践中得到了应用验证。

1 角点检测与图像匹配概念

1.1 角点检测的概念

在图像匹配检测过程中，图像角点也被称作兴趣点，也就是在图像的像素点中，其相较于图像邻域各个方向中的灰度变化量大，或者是大于阈值的点[1]。掌握图像的轮廓特征很有必要，因为找到图像特征就可以掌握图像中物体的形状。……