李文峰 白宏坤 刘永民 毛玉宾 陆浩

（1.国网河南省电力公司经济技术研究院，河南郑州 450052；2.国网焦作供电公司，河南焦作 454150）

两种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法

李文峰1白宏坤1刘永民1毛玉宾1陆浩2

（1.国网河南省电力公司经济技术研究院，河南郑州 450052；2.国网焦作供电公司，河南焦作 454150）

短期电力需求预测是保证电力系统安全运行的一项基础性工作，针对此，提出2种考虑温度和经济增长因素的月度全社会用电量预测方法，通过选用规模以上工业增加值增速表示月度经济增长趋势情况，科学构建月度全社会用电量与平均温度以及当月的经济增长指标之间的线性回归模型，可以准确预测月度全社会用电量。

用电量预测方法；电力需求预测；温度；线性回归模型

电力需求是经济发展的晴雨表，电力需求预测对电力部门及相关经济和能源部门的工作具有重要意义，全社会用电量是反映电力需求的重要指标之一。

目前，全社会用电量常用的预测方法包括趋势外推法、总量回归、ARIMA、增速外推、弹性系数和产值单耗法等［1-4］。王鹏飞［5］利用我国1987-2002年年度数据，以GDP和总人口作为自变量，全社会用电量作为因变量，建立线性回归模型，预测我国未来年份的全社会用电量；陈莉［6］运用甘肃省1999-2005年年度数据，采用总量回归法，并通过灰色系统理论中的GM（1，1）模型，预测出GDP的未来年份的预测值，从而进一步对甘肃省2006-2010年的全社会用电量进行了预测；……