边倩倩 马友利 梁立恒

（长春师范大学城市与环境科学学院，吉林长春 130000）

区域生长滤波算法在机载LiDAR数据城市建筑物提取中的应用

边倩倩 马友利 梁立恒

（长春师范大学城市与环境科学学院，吉林长春 130000）

随着我国城市化进程的不断加快，城市布局和城镇化扩张已成为国情监测的主要内容之一。地理信息系统的发展为市政管理带来了极大的方便，但在国情监测方面，主要还是依赖遥感图像人工解译等半自动方法、机载激光雷达扫描技术，为地理国情监测提供了一种快速有效的新方法。基于此，分析区域生长滤波在Li-DAR数据建筑物提取中的应用，描述LiDAR作为地理信息系统新型数据源在地理国情监测中的重要作用。

机载激光雷达；城市建筑物提取；区域生长滤波算法

1 LiDAR系统概述

自1970年，有学者开始对机载激光雷达扫描技术进行研究，第1台对地观测LiDAR系统LITE由美NASA研制成功。1988-1993年，德国斯图加特大学通过将激光扫描技术与实时定位、定姿等技术相结合，制造出了目前应用较广泛的机载激光扫描系统的最原始模型。从1995年开始，机载激光扫描仪逐渐商业化，目前生产机载激光扫描仪的厂家已逐渐发展到10家之多，已经生产成熟的型号已有30余种［1］。

激光雷达（Light Detection and Ranging，LiDAR），所测得的数据为数字表面模型（Digital Surface Model，DSM）的离散点表示，数据中含有空间三维信息和激光强度信息。LiDAR技术是近年摄影测量与遥感领域最具革命性的创新之一，当初提出该技术的首要目的是针对数字高程模型获取困难的地区，如森林、沙滩等，使用常规摄影测量方法费时、费力，且很难获取高精度的DEM数据。……