基于拉曼光谱识别技术的创新型智能识别垃圾桶设计

2016-12-21刘雅璇张扬许璐璐赵磊磊

河南科技 2016年21期

关键词：机械分类区域

刘雅璇张扬许璐璐赵磊磊

（山东女子学院，山东济南 250300）

基于拉曼光谱识别技术的创新型智能识别垃圾桶设计

刘雅璇张扬许璐璐赵磊磊

（山东女子学院，山东济南 250300）

随着人工智能技术的发展，基于芯片编程的各类智能机器人被越来越广泛地应用于医学、娱乐、环保等领域。而因当下资源有限，环境问题不容乐观，垃圾分类迫在眉睫，便利用拉曼光谱和芯片编程技术来开发智能垃圾桶。其利用每种物质的非弹性散射的散射光各不相同的原理，通过拉曼光谱仪对垃圾进行照射，由此判断垃圾的材质，然后通过垃圾桶内“机械板”的移动，将垃圾投入不同的固定区域，以此实现垃圾的识别与分类，节省资源，实现有用物品的回收再利用。

智能垃圾桶；拉曼光谱；散射；分类；识别

如今，不论是商业繁华的街头，还是居民区的路口，各种造型的垃圾桶随处可见。大部分垃圾桶都有“可回收”与“不可回收”的区分，但人们通常随手一扔，没有真正实现垃圾的分类和回收。笔者运用拉曼光谱技术，通过光束对物质进行照射，设定不同物质散射光范围，根据其散射光确定物质分类，可回收垃圾中相应同类物品通过机械板的位移，投至相应区域。垃圾分类是保护环境、厉行节约的一个重要方式，通过垃圾桶对垃圾的智能分类，有效缓解了当前的垃圾分类问题。而智能识别垃圾桶的开发基于拉曼光谱及编程的应用，具体开发思路和流程如图1所示。