杨尚君，张 峰，石现峰

(西安工业大学 电子信息工程学院，西安 710021)



旋转机械振动信号的小波域维纳滤波去噪

杨尚君，张 峰，石现峰

(西安工业大学 电子信息工程学院，西安 710021)

为了去除旋转机械振动信号采集传输过程中混入的噪声干扰，文中基于维纳滤波和小波阈值滤波，通过建立旋转机械振动信号采集模型，结合振动信号滤波要求，提出了旋转机械振动信号的小波域维纳滤波算法.利用工业现场旋转机械实测振动信号，对该算法进行仿真.结果表明：该算法保持了旋转机械振动信号的线性相位特性，滤波后信号未产生明显的幅度失真；小波域维纳滤波的均方误差小于维纳滤波和小波阈值滤波，去噪效果优于维纳滤波和小波阈值滤波.

旋转机械；振动；小波域维纳滤波；线性相位

旋转机械故障检测采用数字信号处理的方法对实际测量的振动信号进行分析，用以参数检测和质量评价.在采集及传输的过程中，振动信号不可避免的混入噪声干扰，对振动信号的滤波处理既要取得较好的效果，也要保证振动信号的均衡相位，以便根据这些特性,来进行状态检测和故障诊断，应用于旋转机械振动信号的滤波处理当中.

传统的有限冲击响应(Finite Impulse Response，FIR)滤波器和无限冲击响应(Infinite Impulse Response，IIR)滤波器，两者的滤波算法滤波效果和线性相位之间难以达到均衡[1]；文献[2]采用维纳滤波对非平稳振动信号进行处理，研究表明未达到预期效果；文献[3]采用循环维纳滤波对振动信号进行周期性的分段处理，每段采用维纳滤波方法，有效的去除了自适应噪声，但是循环维纳滤波算法复杂度大；……