杨星星，林 永

(宿州学院 数学与统计学院，安徽 宿州 234000)



基于灰色理论下有杆抽油系统故障判别的模型

杨星星，林 永

(宿州学院 数学与统计学院，安徽 宿州 234000)

本文采用灰色理论与网格法相结合的方法，根据泵功图的特点，通过提取泵功图归一化灰度统计特征，以此构成分类特征向量，建立基于灰色关联理论的系统故障判别模型，可实现关于系统故障的计算机自动判别，进而判别某个泵功图数据是否属于泵内有气体的情况.

灰色理论；网格法；故障判别

井下泵功图是诊断抽油系统工作状态的一种很好的依据，诊断的关键是井下泵功图识别的准确性，识别越精确，诊断结论越正确.泵功图识别与判定的关键在于如何提取其最具有代表性的特征及采取何种方法进行判定.

本文采用灰色理论与网格法相结合的方法，根据泵功图的特点，通过提取泵功图归一化灰度统计特征：灰度均值、灰度方差、灰度偏度、灰度峰度、灰度能量与灰度熵，以此构成分类特征向量，建立基于灰色关联理论的系统故障判别模型，可实现关于系统故障的计算机自动判别，进而诊断某一实际油田7#井与1#井中对应的泵功图是否属于泵内充气这种情况.该模型分为三个步骤：原始数据的预处理、特征向量的提取和故障识别.

1 原始数据的预处理

由于该识别模型与泵功图形状有关，所以必须避开量纲和坐标尺度的影响，要对泵功图进行无量纲处理.

(1)

(2)

2 特征向……

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