侯颖妮，杨予昊，李士国，江 涛

(南京电子技术研究所, 南京 210039)



·信号处理·

基于ISAR像的舰船目标识别技术研究

侯颖妮，杨予昊，李士国，江 涛

(南京电子技术研究所, 南京 210039)

针对海面舰船目标自动识别问题，在舰船目标逆合成孔径雷达(ISAR)图像预处理与结构特征提取的基础上，研究了采用ISAR轮廓像与舰船模型轮廓像匹配进行目标识别的方法。该方法首先利用结构特征进行粗分类，缩小模型匹配范围，接着将模型库中的模型投影到距离多普勒平面，利用二者轮廓像的相似程度完成目标识别。雷达实测数据处理说明了该方法的有效性。

舰船ISAR；目标识别；轮廓匹配；特征提取

0 引 言

雷达具有全天候，全天时远距离获取目标信息的能力，在雷达舰船目标识别中常用的有目标窄带雷达截面积(RCS)特征，宽带一维像特征和SARISAR二维像特征[1-3]。其中窄带RCS可以反映舰船目标的大小，但是容易受到RCS起伏的影响和角反射器的欺骗；宽带一维像反映了目标散射结构沿雷达视线的分布情况，但是存在角度敏感，目标类型较多建库困难的问题；舰船ISAR二维像可以反映目标的二维几何形状，并且一些分布比例特征不受视角影响，从ISAR像中提取有效的特征量进行自动目标识别，越来越受到重视。

在利用ISAR像进行目标识别方面，在1996年美国海军实验室Musman S[4]提出了以舰船的长度、舰载设备、桅杆、轮廓等外形信息为主要特征进行分类和识别的方法，为采用ISAR图像进行目标识别奠定了基础。……