陈沛铂，李 纲

(国防科学技术大学 电子科学与工程学院, 长沙 410073)



·信号处理·

辐射源个体识别中的模板分段寻优算法

陈沛铂，李 纲

(国防科学技术大学 电子科学与工程学院, 长沙 410073)

雷达辐射源个体识别，是当今电子战研究的重点课题。动态时间规整能够对雷达辐射源进行距离测度，实现雷达辐射源个体识别中的目标匹配。模板的好坏将直接影响到匹配效果，动态时间规整运算量大，使得传统模板寻优方法时间复杂度相当高，不适于实际工程需要。故提出了一种模板分段寻优算法，在保证模板有效性的前提下降低了模板寻优的耗时。最后，通过仿真验证了模板分段寻优算法的可行性。

辐射源个体识别；目标匹配；动态时间规整；模板分段寻优

0 引 言

雷达辐射源个体识别，即识别同型号的雷达辐射源，是当今电子战研究的重点课题，已成为决定整个战争胜败的关键技术。目标匹配是雷达辐射源个体识别中的重要环节，指纹特征的选取，指纹特征的距离测度，以及指纹特征的模板寻优是实现雷达辐射源目标匹配的三大步骤。

雷达辐射源的个体差异源于其内部各种元器件的细微差异，瞬时幅度和瞬时频率的波形结构中就蕴含了这种差异[1-2]。早先的研究工作主要集中在提取瞬时幅度和瞬时频率的各种参数，将其作为雷达辐射源的指纹特征[1-5]。这些指纹特征并不能全面的反映雷达辐射源的个体差异，并且特定的指纹特征只适用于对少数几种型号的雷达辐射源实现目标匹配，泛化性能不好。……