朱 爽，崔有祯，张锦水

(1. 北京工业职业技术学院，北京 100042； 2. 北京师范大学资源学院，北京 100875)



利用复合光谱纹理特征进行城市边缘区不透水层提取

朱 爽1，2，崔有祯1，张锦水2

(1. 北京工业职业技术学院，北京 100042； 2. 北京师范大学资源学院，北京 100875)

城市边缘区是城市化活跃的地区，在遥感影像上呈现出错综复杂、异质强的特征，对该地区不透水层的遥感提取带来一定的困难。本文引用扩展支撑向量机(extended support vector machines，ESVM)的软硬分类方法，结合光谱和纹理特征变化，对正在发生快速土地覆盖变化的城市边缘区的不透水层进行了提取。本文提出的方法将纹理变化作为有效信息表示城市边缘区的变异，并结合软硬分类方法的特征进行了不透水层纯净、混合像元的识别。研究区城市边缘区的试验结果表明，将纹理特征作为描述不透水层的空间特征指数能够将纯净、混合像元的识别效率提高10%，整体分类精度提高1%～5%，优于传统的软分类、硬分类方法。

不透水层；纹理；扩展支撑向量机；软硬分类方法

在城市化过程中出现的不透水层产生大量的表层径流，这将增加水污染和洪涝灾害的风险，阻止与含水层的水量交换，增加土壤侵蚀的风险。中国经济快速发展及正在进行的快速城市化需要大量的土地，致使农田、草地、森林等向城市不断转化。城市边缘区经历着最剧烈的土地覆盖变化，该地区的不透水层是表达城市化进程的重要参量[1]。因此，快速、准确地获取城市边缘区不透水层的信息对于掌握城市扩展趋势、分析城市扩展对环境产生的潜在风险、加强城市规划管理具有重要的意义。……