房荣+冯洋+刘伟+张立霞

摘 要：利用常规观测资料、雷达、云图、风廓线等，对春节期间罕见降雨进行分析，结果表明：降水为锋前暖区降水，高空槽和低层切变系统明显，低层偏南急流和近地面东北风对降水有利；湿层深厚，水汽辐合，上升运动明显，有利于产生较强降水，配合列车效应导致新乐降水达到27 mm，超过同期历史极值；降水前期升温，降水时温度高，致使降水性质以雨为主。

关键词：降水 冷锋 偏南急流 东北风 列车效应

中图分类号：P458.1+21.1 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）07（c）-0065-02

受冷空气和西南暖湿气流共同影响，2016年2月12～13日石家庄市出现了一次同期少见的降雨过程，降雨量10.4 mm至27.8 mm。新乐和井陉日降水量分别为26.7 mm和13.1 mm，突破历史同月最大值，其中新乐最大降水强度达到了4.6 mm/h，在这个季节是比较少见的。鉴于此次降水的特殊性，笔者对它的成因进行分析如下。

1 环流形势分析

12日08时500 hPa欧亚大陆是一槽一脊形势，在北部冷涡控制下，未来有冷空气不断南下影响河北省。地面形势上，新疆北部有一地面冷高压（中心1071.7 hPa），云贵交界有一地面暖低压（中心1002.1 hPa），石家庄市处于锋前暖区，未来锋面不断东移南压，造成该市降水。12日20时，200 hPa纬向度较大，盛行西南气流；500 hPa高空槽在河套西部；700 hPa和850 hPa河北省西部均有明显切变，且均处于明显湿区，700 hPa在河套西部有温度槽，850 hPa河北省中东部存在温度脊，有明显的偏南急流；925 hPa石家庄市明显的偏东风。整体条件来看，夜间该市尤其是西部山区降水十分有利。

2 中尺度分析

2.1 云图

12日08时高空槽云系位于河套地区，云系较分散，700 hPa在河套地区存在等温线密集区，风场与温度线相交，有冷暖平流交汇，使得河套地区分散的云系合并发展加强。20时高空槽和温度槽均加强，槽前强的涡度平流和槽后冷平流入侵，增强了大气的斜压性，21时30分高空槽云系发展成较为典型的斜压叶状云，对应地面有冷锋锋生，地面降水明显加强。

2.2 风廓线

从风廓线产品得到的垂直速度上看，500 m以下为下沉运动外，其他高度为一致的上升运动，最大的垂直速度在1 700 m左右（2.12 m/s），低层东北风的动力抬升作用明显。降水发生前，08时12分800 m以下风场为弱的西南风，到12时风向转为偏北风，并且北风所在的高度逐渐增加，降水开始。22时36分北风加大开始，配合降水强度也明显加大。到48分1 000 m北风为16 m/s，高度一直到3 000 m，北风达到的高度较高，以上为西南风，有利于降水加强。

2.3 雷达

降水开始时，回波零散，随着系统加强，回波发展为层状云降水回波，降水持续时间较长，最大回波强度在40 dBz以上，在2月这样的强度比较少见。雷达回波源源不断地经过井陉、新乐，形成了“列车效应”。最大强度≥40 dBz，降水强度大，持续时间长，使井陉和新乐突破了历史极值。

3 物理量诊断分析

3.1 水汽条件

从12日探空来看，河北省南部中低层水汽充沛，湿层不断加厚。20时700 hPa水汽辐散中心移至河北省中北部，850 hPa石家庄市处于水汽辐合区，东部有明显的水汽辐合中心（1×10-6g·（cm2·hPa·s）-1）；中低层露点温度差均为2 ℃，比湿也均大于4 g/kg，θse超过了40，在冬季已经达到了强降水的指标。12日夜间水汽条件十分利于产生较大范围的降水。

3.2 动力条件

从石家庄涡度垂直剖面看，在20时，850 hPa有一正涡度中心，300 hPa附近存在一负涡度中心，表明石家庄有显著的垂直上升运动。而在垂直速度剖面上看，12日夜间石家庄700 hPa存在明显的上升运动中心，有利于降水产生。

4 总结

4.1 降水量突破同期历史极值原因

（1）动力条件较好：中低层偏南急流，低层偏东风；高低空系统配置好，低层东北风，并且上升运动明显。（2）水汽条件好：整层湿度大，中低层处于明显湿区，比湿达到4 g/kg。并且在井陉、新乐形成“列车效应”造成了这次罕见降水。

4.2 降水相态以雨为主原因

（1）前期基础温度较高，7～11日平均气温6.0 ℃（历史同期值1.0 ℃），对降雪不利。（2）降水发生时，850 hPa温度和地面温度都高，基本都在0 ℃以上。

5 工作建议及改进措施

这次降水，我们对降水时间和降水性质预报较准确，但对降水量级的把握不好。咎其原因，一是指导预报对量级的预报不太准确，并且变动性较大；二是在历年同时期这种全区中雨局地大雨的降水很少出现，导致对降水量级预报偏小。

在以后的预报中，一要继续做好数值预报的释用，做好本地化的订正；二要加强物理量和一些指标的对比，总结归纳预报指标；三要大量加强相似历史个例的总结和对比，积累预报经验。

参考文献

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