彭玉芹

（江苏省电力公司 海安县供电公司，江苏 南通 226600）

配电网空间负荷预测方法的应用研究

彭玉芹

（江苏省电力公司 海安县供电公司，江苏 南通 226600）

针对配电网空间负荷预测方法进行了研究，将总量负荷预测与空间负荷预测相结合。在总量负荷预测上，采用基于人工神经网络的组合预测方法，尽可能消除不确定性因素的影响。在空间负荷预测上，采用基于模糊贴近度的负荷密度法，建立了相应的负荷密度选取指标。根据总量负荷预测结果对空间负荷预测结果进行校核和修正，为规划区配电网的网架规划、变电布点、容量和建设时间提供了依据。

配电网；负荷预测；空间负荷预测；人工神经网络；模糊贴近度

中低压配电网是电力系统重要的组成部分，主要负责小微企业、第三产业和居民生活用电，电力用户大量集中。作为城镇主要基础设施的中低压配电网，其建设步伐不但需要与城镇建设和经济发展同步，更需要适当超前。配电网的建设是否科学、合理，很大程度上取决于建设前期的配电网规划工作。负荷预测，尤其是中长期负荷预测结果的准确度，直接影响到配电网规划结果的质量。

本文以江苏南通市曲塘镇配电网示范项目建设为背景，一方面采用负荷密度法对分区负荷的空间分布进行预测，然后由下而上计算出总负荷；另一方面采用基于历史数据的数学模型求取出总负荷。对2种方法求取出的负荷进行校核和修正，从而得到更为准确的预测结论。……