胡西民，支沛，姚李孝，白金

（1.西安理工大学水利水电学院，陕西西安 710048；2.中国华电工程集团，北京 100036）

基于BP神经网络的电网综合评价研究

胡西民1，支沛1，姚李孝1，白金2

（1.西安理工大学水利水电学院，陕西西安 710048；2.中国华电工程集团，北京 100036）

电网综合评价通过对评价对象构建指标体系，利用相应的评价模型得到评价结果。构建了含有7个一级指标、14个二级指标以及28个三级指标的多层次的电网综合评价指标体系。使用AHP模型引入博弈论集成法结合模糊综合评价法和熵值法确定主客观权重进而获得最终权重，代入神经网络进行训练。通过某省10个地市2014年电网满意度测评结果，验证了该方法能够实现快速、一致、准确的电网综合评价。

电网综合评价；BP神经网络；模糊综合评价；熵权法；博弈论

随着我国电力市场化改革，经济评价在电力企业发展中的重要性日益显现。电网客户满意度综合评价是衡量供电质量或电力企业服务质量的一项新的指标，也是衡量电力企业经营情况的一个经济性指标[1]，开展电网综合评价工作，是为了有效监督供电企业在供电可靠性以及供电服务中存在的问题，进一步提高供电质量和服务质量。

文献[2-7]介绍了把顾客期望、购买后的感知、购买的价格等多方面因素组成一个计量经济学的逻辑模型，即费耐尔逻辑模型也就是顾客满意度指数（CSI）模型。

文献[8]利用神经网络模型对客户满意度进行了分析。神经网络法有诸多优点，但明显的神经网络法在进行评价时收敛慢、易陷入局部最优值的缺点也是不能忽略的。……