雷涛，吕勇，马淑慧

（国网淮北供电公司，安徽淮北 235000）

基于改进灰色理论的主动配电网中长期负荷预测

雷涛，吕勇，马淑慧

（国网淮北供电公司，安徽淮北 235000）

中长期负荷预测是影响主动配电网规划和调度的重要方面。从柔性负荷、分布式电源及电动汽车等主动配电网中特殊负荷入手，分析提炼负荷长期发展的影响因素；将灰色理论引入主动配电网负荷预测，分析了多变量残差修正灰色模型在计及多因素影响作用和消除累积误差方面的作用。通过具体实例计算，证实了改进灰色方法在主动配电网中长期负荷预测中的有效性和实用性。

主动配电网；灰色理论；中长期负荷预测；多变量分析

随着新能源发电技术的不断发展，能源政策的逐渐开放，以及电力市场的日趋多元化，未来配电网必须要满足对高渗透率分布式电源（Distributed Generation，DG）和包括电动汽车（Battery Electric Vehicle，BEV）、柔性负荷（Flexible Load，FL）在内的新型负荷的大规模接入[1-2]。在此背景下，主动配电网（Active Distributed Network，ADN）的概念应运而生，成为智能配电网的发展趋势[3]。根据文献[4-5]ADN可定义为：通过使用灵活的网络拓扑结构来管理潮流，以便对局部的分布式能源（包括DG、储能、BEV和FL等）进行主动控制和主动管理，从而提升能源利用效率的配电系统。

主动配电网中长期负荷预测是ADN研究的关键技术之一。负荷预测的目的是估计配网供电区域负荷发展水平，预测规划年的最大负荷、供用电量和负荷构成情况，是保证配电网规划方案可行性的基本依据。ADN作为一种新的配电网形式，受新技术和能源政策影响较大，并未形成明确的发展规律和发展趋势；……