王圣波,詹艳然

(1.一汽海马汽车有限公司,海南 海口570216; 2.福州大学 机械工程及自动化学院,福建 福州 350108)



基于数值模拟的B柱加强板成形工艺优化

王圣波1,詹艳然2

(1.一汽海马汽车有限公司,海南 海口570216; 2.福州大学 机械工程及自动化学院,福建 福州 350108)

在对使用拼焊板拉深成形的汽车B柱加强板进行数值模拟的基础上,采用BP神经网络建立工艺参数与成形质量之间的非线性映射关系,通过多目标遗传算法NSGA-II获得最优成形工艺参数.研究结果表明:神经网络结合多目标遗传算法可以获得最优成形工艺参数,可较好地解决B柱加强板的成形问题.

B柱加强板; 拼焊板; 工艺优化; 神经网络; 遗传算法

WANG Sheng-bo1,ZHAN Yan-ran2

(1.FAW HAIMA AUTOMOBILE CO.,LTD,Haikou 570216,China;2.School of Mechanical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)

全世界的汽车工业发展面临三大压力:节能、环保和安全.使用拼焊板成形的汽车零件可优化产品部件的结构,并能够在保证产品刚度的条件下减轻其重量,且提高了碰撞安全性[1],有助于上述问题的解决.拼焊板是指采用两块或两块以上不同厚度、不同材质或不同表面涂层的平板材料焊接在一起而形成的冲压用平板坯料,具有“在冲压零件的不同部位获得不同使用性能”的特点[2].由于焊缝的存在以及焊缝两侧材料性能的差异,使其冲压成形难度较大,板厚不同或材质不同容易引起坯料变形不均匀,从而导致焊缝移动不均匀、材料弯曲不均匀、焊缝处成形极限降低、零件减薄趋势增加、压边圈需要改型、压边力需要控制等问题,因此限制了其在汽车零……