罗 航 杨华高

(海军驻景德镇地区航空军事代表室 景德镇 333002)



基于序列图像的目标感兴趣区自动提取研究*

罗 航 杨华高

(海军驻景德镇地区航空军事代表室 景德镇 333002)

论文在分析传统目标检测算法的基础上，将背景差分法、帧差法相融合，提出了一种基于差分融合的目标检测算法，应用于静态场景序列图像目标感兴趣区自动提取；提出了基于QP_TR域图像对准的运动目标检测算法，应用到平移运动平台下序列图像感兴趣区自动提取，经实验验证上述算法具有较好的针对性，取得了良好的效果。

直升机; 感兴趣区; 作战仿真

Class Number TP391

1 引言

现阶段无人机、预警直升机红外导引头的感兴趣区域编码技术主要是基于单帧(幅)图像，然而实际过程中，获取的信息通常是序列图像形式。本文将探讨基于序列图像的感兴趣区自动提取问题。从军事应用角度出发，序列图像中的感兴趣区即是运动目标所在的区域。因此序列图像的感兴趣区提取过程实质上就是运动目标检测、运动目标区域提取这两个过程。

现有的运动目标定位方法主要有三类：光流法[1]、帧差法和背景差分法。光流法抗噪性能差，在没有特殊硬件支持的条件下很难满足实时性要求[2]，本文不对其作研究和讨论。在研究背景差分法、帧差法等传统目标检测算法的基础上，重点研究静态和动态场景下目标检测算法问题。通过目标提取之后，可直接应用图像投影技术，生成目标感兴趣区，不在赘述。……