周 芸 孟腾腾

(西安工业大学电子信息工程学院 西安 710021)



基于模糊神经网络的SRM无位置传感器的研究*

周 芸 孟腾腾

(西安工业大学电子信息工程学院 西安 710021)

开关磁阻电机调速系统位置传感器的使用使得系统成本升高，结构复杂，可靠性易受影响，故论文研究了一种基于模糊神经网络的无位置传感器方法来检测转子位置，经Matlab仿真分析，验证了该系统的有效及可行性。

开关磁阻电机; 模糊神经网络; Matlab仿真

Class Number TP183

1 引言

开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,SRM)结构比较简单，而且调速性能好，效率相对也比较高，调速系统可靠性很高，节能效果非常显著，适用地域广泛，应用前景很广阔。在SRM调速系统中检测不出精确的转子位置信号就无法使各相主开关器件正确进行切换，而传统的检测方法则使得电机结构简单这种优点不复存在,同样也使开关磁阻电机调速系统(SRD)的可靠性降低。同时SRD是一个实时性比较强复杂系统,它的计算量很大，尤其在高速运行时,实时性的矛盾比较突出，因此本文选用一种基于模糊神经网络的无位置传感器方法以期得到更为精确的转子位置[1]。

2 SRM转子位置的检测策略

精确定、转子相对位置以便正确控制SRD运行状态,也就是说只有得到精确的转子位置信号，稍后才能控制各相开关器件如预期运作。因此,转子位置的检测在SRM中是非常必要的。

图1是三相6/4极SRM的剖面图，从此图中可以看出，它是双凸极结构，并且转子上也没有绕组，定子上有集中绕组，遥遥相对的两个绕组串联后成为“一相”，故此形成了A、B、C三相绕组。……