瞿新南 刘 斌

(常州信息职业技术学院 常州 213164)



可变形模型中形状参数对模型形状的影响*

瞿新南 刘 斌

(常州信息职业技术学院 常州 213164)

在图像处理和计算机视觉研究领域中，目标物体的定位始终是一个值得探讨的问题。论文以一组枫叶图像定位实例为背景，介绍了一种基于统计形状模型的主动形状模型(ASM)进行物体目标定位的理论框架。论文主要介绍了利用主分量分析方法构造先验模型，再通过调整先验模型中的参数，来观察模型的变化情况。论文以枫叶图像为训练样本，进行了大量的实验，实验表明，可变形模型中形状参数对模型形状的影响是有规律可寻的。

目标定位; 主动形状模型; 统计形状模型; 主分量分析

Class Number V21

1 引言

在图像处理和计算机视觉研究领域中，目标物体的定位一直是一个值得探讨的问题，传统的目标定位主要采用基于模型的方法，可以归纳为：参数模型、图像模型和统计模型。作为一种统计模型，主动形状模型在目标定位中已经获得了较高的准确性和较快的定位速度。它通过对样本图像的训练，采用统计分析的方法得到较为准确的先验模型；再以此模型为依据，在测试图像中与目标物体进行快速匹配。其优点在于用容易抽取的目标轮廓为建模基础，选择合理的参数加快匹配速度，并在轮廓的基础上借助图像的纹理特征，更好地匹配图像的组织结构，达到提高定位精度的目的[1～2]。

虽然主动形状模型在灰度图像的定位中性能卓著，但是其在彩色图像中的定位效果还值得探讨。……