朱 林

(东南大学成贤学院 南京 210088)



基于SIFT算法的图像配准研究*

朱 林

(东南大学成贤学院 南京 210088)

为了提高图像配准的质量,论文在分析常用图像配准方法的基础上,总结出根据特征进行图像配准的优势,进而使用SIFT算法来提取特征点,使用高斯差分金字塔的分层构造确定和提取图像的空间极值点,从而得出精确而平稳的配准结果,为图像配准的优化与发展打下基础。

图像配准; SIFT算法; 特征点

Class Number TP301.6

1 引言

图像配准是计算机科学技术领域中一项非常关键技术,也是重要的研究焦点,其主要研究内容是将同一个场景、相同区域内的图像通过算法程序进行空间匹配对准,需要配准的两张图像无论图像内的同一物体的位移发生怎样的变化,都能利用图像中的相似点匹配起来。图像配准技术在医学、遥感、虚拟现实技术等方面应用很多[1],解决了很多问题。

图像配准的质量关键取决于提取特征点的精度,本文考虑使用SIFT算法来确定特征点匹配图像,在此方法中需要细化相同场景中图像的各个部分,基于相同的视角测试两幅图像的一致特征点,研究的核心问题是确定空间转变的模式,让不同的图像内部存在着重叠的核心坐标点并加以对准,再缝合为单个画面的最后视图。配准的方法不仅要确保配准的精度,还要保证配准演算量不能太大。

2 图像配准方法

相同场景在不同的条件下拍摄的二维图像会产生明显的区别。主要是由于两幅图像所处的时间、角度等不同引起的,当目标景物出现改变时,与之关联的传感器自身也存在着误差现象[2]。……