邹 辉 吴奇峰 张一飞 明德烈

(1.中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室 洛阳 471009) (2.华中科技大学自动化学院 武汉 430074)



基于决策树的景象匹配算法性能评估方法研究*

邹 辉1吴奇峰1张一飞2明德烈2

(1.中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室 洛阳 471009) (2.华中科技大学自动化学院 武汉 430074)

论文从SAR图像适配性分析和红外图像可识别性分析研究中得到启发,发现景象类型对景象匹配算法的性能有着显著影响,而景象类型又是通过图像特征来进行衡量的,包括基于图像灰度的特征、基于边缘提取的特征以及基于相关面分析的特征。通过分析飞行器航行经过区域的这些图像特征,提出了一种基于CART决策树的景象匹配算法性能评估方法。最后基于决策树对两种经典景象匹配算法进行性能评估,验证了这种评估方法的有效性。

景象匹配; 算法评估; 决策树; 适配性; 可识别性

Class Number TP274；TN713

1 引言

近年来,西方等国家已经成功地将红外图像自动目标识别算法应用在巡航导弹的末端制导,并且争相投入大量人力物力发展基于红外图像的末端制导来辅助导弹进行精确制导[1]。景像匹配通常对异源图像在空间上进行对准,从而得到两幅图像之间的相对位置关系。由侦察卫星拍摄到的星载SAR图像制作数字化地图,在导弹起飞之前制备基准图,即飞行器航迹上的相关区域的景象。当基准图的特征显著时,便利于巡航导弹进行景象匹配[2～4]。……