郑天翔 吴 蓉

(1.暨南大学深圳旅游学院,广东深圳 518053;2.中山大学地理科学与规划学院,广东广州 510275)



基于计算机推理技术的主题公园游客时空分流决策支持系统研究
——设计、仿真与比较

郑天翔1吴 蓉2

(1.暨南大学深圳旅游学院,广东深圳 518053;2.中山大学地理科学与规划学院,广东广州 510275)

本文针对主题公园游客时空分流的决策支持系统问题进行了研究。首先分析了游客在景区中的一次完整游憩行为,归纳出涉及这一行为的若干要素和状态。其次,为模拟这些要素并实现状态切换,设计了一种基于现场环境的游憩方向决策算法,该算法借助计算机推理技术并综合考虑游客自身的个性化需求、景点设施的运营情况和其他游客的排队位置等环境信息来确定下一个游憩方向。再者,为验证算法的有效性,基于离散事件建模开发了一个计算机仿真系统,并采用虚拟数据进行了实验模拟和比较分析。实验结果表明,与传统的基于最短距离的算法相比,本文算法在游客等待时间、游客游玩景点数量、景点容量利用率和景点平均等待时间4个评价指标上均有不错的表现,表明该决策支持系统具有时空一体化的特性。系统产生的推荐路线在理论上能让游客自动分流并导航到较少拥挤的景点上,既能均衡各景点的接待能力,同时降低游客的等待成本,有助于主题公园的客流时空分布调控。

旅游流调控; 时空分流导航; 决策支持系统; 计算机推理技术; 时空一体化