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基于数据挖掘的旅客运输量分析

2016-12-09包丽莉

天水师范学院学报 2016年5期
关键词:公路分类

包丽莉

(天水师范学院 数学与统计学院,甘肃 天水 741001)

基于数据挖掘的旅客运输量分析

包丽莉

(天水师范学院 数学与统计学院,甘肃 天水 741001)

现代旅客运输体系主要由铁路运输、公路运输、水运以及航空运输4种方式组合而成。鉴于它们各具备其经济、技术方面的特色,这4种运输方式形成了一个既相对独立又相互联系的有机体系。运用平行线图和决策树模型对这四种运输方式下的旅客运输量进行比较分析,发现公路运输系统在旅客运输体系中占主导位置。数据还显示近年其他3种旅客运输方式市场份额占有量逐年攀升。这对于交通运输部门合理配置交通运输资源提供了有用信息。

旅客运输;铁路;公路;水运;航空;数据可视化;决策树模型

一直以来,交通运输都是国民经济的基础产业,而由铁路、公路、水运以及民航四种运输方式共同构成的旅客运输体系是综合运输系统的重要组成部分,他们分工明确且各有优势。[1]社会的进步使得这4种运输方式之间存在的竞争和合作关系日益加强。它们互补互助,共同搭建起一个完整的交通运输网络。而人作为旅客运输的服务对象,其行为又具有主观性、不确定性等特点,因此,加强对旅客运输市场的调查和研究,详细了解各个运输方式下旅客运输量的变化规律,把握旅客运输量尤其是公路、铁路等大众运输工具的运量大小、运量变化的客观规律,对保证国民经济的发展和社会稳定目标的实现,都具有非常重要的意义。……

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