张海卫

摘 要：随着信息技术的快速发展，数据挖掘成为各行各业重点关注的对象。关联规则是数据挖掘中的重要的内容，通过关联规则，可以从海量数据中分析出数据与数据之间存在的关系，为用户提供更具有参考价值的信息。

关键词：信息技术；关联规则；数据挖掘

中图分类号：G633.6 文献标识码：A 文章编号：1992-7711（2016）19-089-1

关联规则是由Agrawal在1993年提出的，他阐述了有些事物之间有着联系或强相互联系，事物在某种程度上看起来没有任何联系但实际上却有着本质的联系。94年他又提出了《Apriori》著论，更加深入地说明了关联规则与数据挖掘的关系，数据挖掘极大地带动了人们的主动性与积极性，使大家不仅提高了管理效率还使大众获得了较大的利益。笔者结合自身教学经验从利用关联规则，强调数据挖掘和高效利用数据等方面，阐述了关联规则在信息技术下的发展。

一、利用关联规则，找到隐含信息

随着互联网的快速发展，当今已形成了一种互联网+的趋势，我国正在飞速进入信息时代，越来越多的人开始重视信息技术这门学科，并把它作为一门必修课。这也是一种关联规则，之所以学习和重视这门课程是因为为了适应我国发展的需要、追赶时代的潮流。这就对教师有了极大的要求，而我们教师面对这种情况则需要去利用关联规则，找到有价值的隐含信息。

就像我在讲到word与Excel时所举的一个例子，利用最普通最简便的例子来表达最深刻的内容，让学生们更加有效快速地学到所要学的知识，利用关联规则找到其中的隐含信息更加容易记住和理解其中的内容。学生对所学的数学应该是最了解不过的了，那我就以数学中最简单的集合给学生们举了个例子，就拿集合A与集合B来说，集合A与集合B是两个不同的集合，每个集合都有其特定的元素，而关联规则就是它们的交集，就是两集合中共同的元素。举个一般的特例，假设A={1，2，3，4，5，6}，B={2，4，6，8，9}，那么A∩B={2，4，6}，其实这就像教师所教的信息技术中的word与Excel一样，虽然两者看似并无关联但真正的学起来，通过大量的数据得出结论，你会发现两者有很多共同之处，这样我们就利用了关联规则找到了其中的隐含信息。

二、强调数据挖掘，构建成绩数据

虽说现在由于互联网的冲击使信息在飞速发展，信息技术这门学科也越来越受重视，但作为一名计算机教师还是不能全面了解学生的成绩，所以数据挖掘就显得极为重要。教师虽然平常与学生的交流少了点，但是可以对学生进行数据挖掘，通过有关学生的大量数据来了解学生的成绩，所以教师应强调数据挖掘，构建成绩数据。

我原来在课上举过一个鼓励学生多学习多深入了解计算机的例子以此来让我对学生了解的更多，这样尽管与学生交流的不多接触的不多，我也能够对学生的成绩有所了解，使我能掌握学生学习方面的有关情况从而达到构建学生成绩数据的目的。我同事的儿子在上初中时就对计算机有些浓厚的学习兴趣，在家长的鼓励下开始自学计算机，早在之前和他一般大的学生也接触过计算机的入门学习，而他却与一般孩子不一样，在那些觉得每天上微机课是一种煎熬或每天只知道打游戏的学生看来这是荒谬的，但是他不以为然，反而更加激起了他想深入探究的欲望。凭着他的努力与热情他学习了计算机并取得了很大的突破。

三、高效利用数据，提高管理效率

在大数据时代，随着移动支付，搜索引擎和云服务等大数据的广泛应用及推广，作为数据紧密型企业的当前，高效利用数据是不可或缺的，它可以引领互联网的潮流教师应通过数据挖掘获得大量的研究数据，通过这些数据更好地提高管理效率，而学生更应努力学好计算机系这门课程以适应时代的发展要求。

当我在讲到powerpoint时，举了一个生活中比较常见的例子，就是顾客在各种商业区无论大小都会看到各种琳琅满目的商品，但是顾客对商品的购买程度则并不理想，比如说你走向一个货架并没想好买什么那么便会漫无目的的闲逛，对于售货员的热情也就会熟视无睹，更甚者会生出一种厌恶之情。那么有些人购物呢也是有目的性的，早在去商业区之前就已做好打算并搜集了大量有关该商品的数据，对比各种厂商的货物从性价比，商品做工，售后服务等多方面然后决定去哪家商店。但是往往在找东西时浪费大量的时间，这便给真正想购物的顾客带来不便，这就需要经营商发挥才能，尽最大可能满足顾客的需求。记得有一次去商店买牛奶，理智的经营者便将牛奶与杯子放在一起，但这应该算是常见的组合，其实这是由大量的数据得出的，在没有这个组合之前，人们发现了这样的一个关联，买牛奶的大部分人都会在选择牛奶的同时去购买杯子。这么一个普遍的小细节却给了经营者灵感，高效利用数据，提高了管理效率，从而使牛奶与杯子的销售量都在上升。

数据挖掘已时常出现在人们的日常生活中，但是大量的数据却显得杂乱无章，让人感觉眼花缭乱，这就需要我们高效利用数据，从中筛选出有用的信息加以利用，这不仅能使管理教学事半功倍，在企业管经营、融资管理等在其他各个方面都是如此。

数据库为其提供了强大的平台，但是人工分析是很难做到的，而数据挖掘则是用来完成这项任务的。我们可以运用各种人员从大型数据库中挖掘出隐含有效信息来加以利用，做出准确而高效的关联规则。所以对于关联规则而言，数据挖掘就是一把利器，谁都无法忽视它的强大作用。

[参考文献]

[1]曾孝文.关联规则数据挖掘与发展趋势研究[J].电脑知识与技术，2005（35）.

[2]李仕琼.数据挖掘中关联规则挖掘算法的分析研究[J].电子技术与软件工程，2015（04）.