陈嘉霖，段家华，张明宇，2

（1.云南省能源投资集团有限公司，昆明 650021；2.云南能投能源产业发展研究院，昆明 650021）

邻域粗糙集与相关向量机相结合的变压器故障综合诊断模型

陈嘉霖1，段家华1，张明宇1，2

（1.云南省能源投资集团有限公司，昆明 650021；2.云南能投能源产业发展研究院，昆明 650021）

针对变压器相关向量机故障诊断模型中冗余信息影响泛化能力的问题，提出了邻域粗糙集与相关向量机相结合的变压器故障综合诊断模型。首先采用领域知识和快速约简算法进行属性约简；其次利用条件属性对决策属性的依赖性度量进行属性加权；然后将约简后和数值化后形成的特征向量集输入相关向量机进行训练；最后用测试集进行测试。实例显示所提方法的测试确诊率均高于单独相关向量机模型，说明邻域粗糙集提升了相关向量机的实用性和准确性。

邻域粗糙集；相关向量机；变压器；故障诊断；诊断精度

变压器是电力系统的重要设备，其运行状态直接影响电网的安全经济运行。电力变压器结构复杂，其故障诊断和变压器状态的监测一直受到国内外学术界的广泛重视[1]。

油浸式变压器油中溶解气体的含量及比值在很大程度上与变压器的运行状态直接相关，油中溶解气体分析DGA（dissolved gas analysis）法[2]是油浸式变压器故障诊断的经典方法。在此基础上，很多学者和组织机构提出了新的诊断方法，如国际电工委员会IEC（international electrotechnical commis⁃sion）推荐使用的三比值法、Rogers法和Dornerburg法等传统方法[1-2]；近年……