沈玉玲， 吕燕， 陈瑞峰

(上海电气集团股份有限公司中央研究院，上海 200070)



基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

沈玉玲， 吕燕， 陈瑞峰

(上海电气集团股份有限公司中央研究院，上海 200070)

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一，电力大数据产生于电力生产的各个环节，蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状，重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结，最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。

电力行业；大数据技术；数据挖掘；电力大数据；用户行为分析

0 引 言

目前，大数据技术已经得到广泛关注，据权威部门预测，2016年中国大数据市场规模将达6.17亿美元，而全球规模将达238亿美元。未来“互联网+”思维将推动新一波生产率的增长，而大数据就是“互联网+”的发动机，通过大数据来创造需求和预测未来，进行资源合理分配，从而达到社会效率的整体提升。

电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，它涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度等各个环节，是跨单位、跨专业、跨业务的数据集合。电力大数据按来源不同可划分为三类：一类是来自于电力生产企业的发电量数据，二类是国家电网的运营和管理数据，包括交易电价、售电量以及ERP、一体化平台等方面的数据。三类是电力用户侧数据，包括用户侧管理平台和智能电表采集的数据。电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，是大数据应用的重点领域之一。……