单志龙， 王宣琳

(1. 华南师范大学计算机学院， 广州 510631； 2. 华南师范大学网络教育学院， 广州 510631)



基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法

单志龙1,2*， 王宣琳1

(1. 华南师范大学计算机学院， 广州 510631； 2. 华南师范大学网络教育学院， 广州 510631)

针对无线传感器网络移动节点定位精度不足的问题，提出了一种基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法，该算法利用指数平滑预测模型获得节点的速度信息和方向信息，然后根据节点的历史轨迹时间序列，应用H指数进一步精确采样区域，从而获得更接近于未知节点位置的高质量样本点． 此外，通过高质量样本点构建“有效样本点矩形盒子”，减少了节点采样次数． 仿真结果表明，改进算法在不同的运动速度、锚节点密度等条件下，均提高了定位精度，表现出了较好的性能．

指数平滑预测；H指数；R/S分析法； 矩形盒子； 定位

无线传感器网络[1](Wireless Sensor Networks, WSN)的定位技术应用最为广泛的一个领域是目标跟踪领域[2]，但是由于传感器大小、电能消耗和其他因素的限制，现实中对目标的跟踪面临着很多挑战． 如何在较少的成本及获得目标的精确位置之间取得平衡的定位算法成为了现今研究的一个热点问题．

根据是否使用测距信息可以将定位算法分为2类：基于测距的定位算法和无需测距的定位算法． 基于测距的定位算法往往需要借助特殊的硬件设备来测得接收信号强度(RSSI)、到达时间(TOA)、2种不同信号到达时间差(TDOA)和到达角度(AOA)等信息……