周皓, 李维刚, 童朝南, 李伟力, 茆美琴

(1.北京科技大学 自动化学院, 北京 100083; 2.武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉430081;3.北京交通大学 电气工程学院, 北京 100044; 4.合肥工业大学 教育部光伏系统工程中心, 安徽 合肥 230009)



WT-ANFIS在孤岛检测中的应用研究

周皓1,3, 李维刚2, 童朝南1, 李伟力3, 茆美琴4

(1.北京科技大学 自动化学院, 北京 100083; 2.武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉430081;3.北京交通大学 电气工程学院, 北京 100044; 4.合肥工业大学 教育部光伏系统工程中心, 安徽 合肥 230009)

针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于模糊神经网络与小波变换的孤岛检测方法。该方法首先采集逆变器输出的电流信号和公共耦合点处的电压信号,再将该电流信号和电压信号分别进行小波变换,然后通过对各尺度上的细节信号进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,最后该特征向量通过模糊神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象。仿真与实验结果表明,该方法在并网逆变器功率与本地负载功率匹配及失配的多种条件下均能有效识别,具有检测速度快,盲区小,对电能质量无影响等优点,并且适合于单相、三相光伏并网系统。

孤岛检测; 小波变换; 模糊神经网络; 细节信号; 特征向量

0 引 言

在正常情况下,光伏系统联接在电网上并向其输送电能。当电网由于电气故障或其它原因造成供电中断时,系统仍有可能向本地负载供电,这样形成电力公司无法掌控的一个自给供电孤岛,这种现象称为孤岛(islanding)效应[1-2]。……