赵志杰，孙小英，金雪松，孙华东，卢 鑫

(1.哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院，150028哈尔滨；2. 哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院 150001哈尔滨)



多重图像轮廓特征结合的步态识别算法

赵志杰1，孙小英1，金雪松1，孙华东1，卢 鑫2

(1.哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院，150028哈尔滨；2. 哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院 150001哈尔滨)

为提高图像步态识别率，研究了一种基于图像轮廓多特征的步态识别算法.该算法首先从图像轮廓的基础上选取了图像步态的3个特征； 然后，通过建立不变矩、帧差百分比的动态特征，并结合改进的角度距离的静态特征，实现了图像轮廓特征的提取；最后，通过对传统的K近邻法改进，完成了图像步态识别.实验结果表明:单用静态特征的步态识别率最高为91.94%；结合动态特征，并在改进分类器下获得最高为99.19%的识别率.

步态识别；轮廓；不变矩；帧差百分比；角度距离

近年来，步态识别已是图像处理领域一个热点研究方向，卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU)、麻省理工学院(MIT)、马里兰大学、英国的南安普顿大学为此做了众多贡献.中科院自动所是国内较早开始步态识别研究的研究单位之一, 并提出了一种基于身体结构和运动行为的步态识别算法[1].

在步态识别研究中轮廓是关键的信息之一，文献[2]提出一种基于轮廓分析的方法，利用轮廓线上的点到质心的距离作为特征,该方法对外套等因素的影响比较敏感.文献[3]在文献[2]基础上做了进一步的提高……