樊迪，王乐新，杨蔚然，谭可丽，邱润泽

（1.黑龙江八一农垦大学信息技术学院，大庆163319；2.黑龙江八一农垦大学理学院）

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基于分形维数差模法的荧光光谱识别

樊迪1，王乐新2，杨蔚然1，谭可丽1，邱润泽1

（1.黑龙江八一农垦大学信息技术学院，大庆163319；2.黑龙江八一农垦大学理学院）

提出一种基于分形理论的光谱分形特征识别光谱曲线的分析方法，选取50个待测血清样品，分别测量血清样品在波长为260、290、350和580 nm激发光下产生的荧光光谱。应用分形理论计算光谱曲线的分形维数，利用分形维数的差模识别不同血清（正常、高甘油三脂、高胆固醇、高血糖）的荧光光谱。结果表明，高甘油三脂血清光谱识别率88%，高胆固醇血清识别率81%，正常血清识别率为75%，高血糖血清识别率为60%，为分形理论在光谱识别上应用作了初步探索。

分形理论；光谱识别；差模；血清

近年来，许多学者用自体荧光光谱法对各种组织进行光谱检测，并用特征峰和荧光强度来区别光谱的特性。随着光谱学和计算机技术的发展，光谱识别已成为光谱分析技术的重要组成部分。光谱识别都是以整个光谱作为研究对象，考虑各种因素的变化在光谱中引起的差异进行的识别。史晓凤等［1］用最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌。王玉田［2］利用小波神经网络、蚁群算法、同步-导数荧光光谱法对多组分混合农药的荧光光谱进行分类识别，取得较好的效果。职统兴［3］采用主成分回归和荧光光谱结合技术，对混合体系中的蒽和芘进行同时测定并进行定量分析。……