董海棠 马殷元

(兰州交通大学机电工程学院，甘肃 兰州 730070)



超声波传感器阵列式人数自动检测系统设计

董海棠 马殷元

(兰州交通大学机电工程学院，甘肃 兰州 730070)

针对当前公交车站候车人数、电梯候梯人数自动检测困难，已有系统检测误差大、设备复杂的现状，设计了一种基于超声波传感器阵列的人数自动检测系统。系统以STC89C52作为核心控制器，运用超声波的测距原理。超声波传感器按照蜂窝状排列在人群上方，利用微处理器控制多组超声波传感器分别测距，最后综合计算超声波传感器阵列测量的距离数据，得到区域内的人数。系统可为公交车调度、电梯调度系统提供人群数量，为实现自动调度或统计提供支持。

超声波传感器 超声波阵列 人数自动检测 微处理器 测距

0 引言

随着现代社会信息化的迅速发展，公共场所人数自动识别在交通运输、商场、公共安全等领域有着非常重要的实用价值和广阔的发展前景[1-2]。通过对某区域内的人数进行统计，可以方便地分配调度资源，实现资源的高效利用。例如，高层建筑内电梯外等候乘坐电梯人数的检测，根据候梯人数的不同及时改变电梯的调度策略。统计公交车站候车人数，调整工作车辆的数量及监测交通状况。公交车等交通工具内人数的统计及某固定区域内进入和离开此区域人数情况的检测。

目前,人群人数检测系统主要有：采用图像识别原理的人数检测系统、采用红外人体感应器的检测系统、采用光电开关检测方式的系统。……