基于图像处理技术的心率检测软件设计与实现
2016-12-01马彩云山东中医药大学理工学院济南250355
山东工业技术 2016年11期
马彩云(山东中医药大学 理工学院,济南 250355)
基于图像处理技术的心率检测软件设计与实现
马彩云
(山东中医药大学理工学院,济南250355)
摘要:随着智能手机可用于心率等重要生命特征参数及其变化的监测,和用户对心率检测软件的实时性要求。本文介绍了基于图像处理技术的心率检测软件设计与实现的方法,研究了一种新的基于融合两种采样方法的检测方法,提出了手机集成检测方案并实现了相应的演示系统。通过与专业检测设备对比,验证了方法的有效性。
关键词:心率检测;图像处理技术;手指RGB信号;人脸RGB信号序列
1 引言
心率是指心脏每分钟跳动的次数,它是反映心脏是否正常工作的一个重要参数。目前,心率信号检测与处理迅速发展为一个研究热点,随着医学知识与图像处理技术的不断发展和进步,日常监测人体各类生理信号也已经实现。现代技术也在更好的应用于心率图像信号研究,本文的研究工作是基于Android手机平台的心率检测软件,以便更理性、更科学地揭示心率的实质与特征。
市面上基于智能手机平台的心率检测软件已经出现,处于初级阶段,但也能让用户随时随地测量心率,这样非常简单、方便、快捷。英国布鲁内尔大学Pelegris等人研究了手机上心率的检测,并将结果发表在《IEEE生物医学工程会刊》上,然而他们在心率信号处理没有考虑噪音消除或抑制,检测结果受噪音影响较大。
因此,如何提高心率监测精确度和可靠性,是本文重点关注的问题。……
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