金英华（沈阳师范大学，沈阳　110034）



基于物流平台的智能推荐系统设计与实现

金英华
（沈阳师范大学，沈阳110034）

摘要：本文介绍了Hadoop及MapReduce模型的一些基本情况，包括对Hadoop的框架构成核心节点的主要工作及MapReduce模型的工作流程模式，对第二代Hadoop平台简的Yarn框架及其基本的工作流程进行了介绍，同时关注了一个崭新的基于内存存储的计算框架Spark。文中对智能化物流平台的框架结构进行了整体的描述，包括WEB业务各层的结构的概要介绍，数据库实例中抽取几个表进行了简单的表示，和智能化体系中核心部分推荐系统的设计结构的阐述。其中推荐系统部分较为详细地介绍了系统的设计思路，从业务需求的分析，到系统结构的设计和系统工作的大体流程。

关键词：推荐系统；Hadoop；物流平台

1　智能推荐系统的概览

下面以匹配客户对象的智能推荐为例进行说明，智能推荐系统实现的功能目的，与天猫、京东的网站平台的形式类似，当发货方即货主企业或生产制造企业等，登录系统平台网站时或者移动APP端时，系统的后台经过智能计算核心组件模块，为此类型的登录客户实时计算出它可能会感兴趣的物流企业、运输车队等，这样的承接方即以物流运输为主体业务的一方，平台将这样的列表信息在浏览器中或者移动终端中为登录用户即时展示，以提高用户体验度。同样，在物流运输一方登录时，也会显示它可能感兴趣的货主企业。

2　智能推荐系统的框架设计

平台的智能推荐系统框架，主要由数据过滤、智能计算、数据存储层和中央控制单元四个部分组成，如图1所示。……