陈天莹，陈剑锋,2,3

（1.中国电子科技网络信息安全有限公司，四川 成都 610041；2.中国电科网络空间安全技术重点实验室，四川 成都 610041；3.保密通信重点实验室，四川 成都 610041）

大数据环境下的智能数据脱敏系统*

陈天莹1，陈剑锋1,2,3

（1.中国电子科技网络信息安全有限公司，四川 成都 610041；2.中国电科网络空间安全技术重点实验室，四川 成都 610041；3.保密通信重点实验室，四川 成都 610041）

随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大商业价值得以挖掘并面世，同时也带来了隐私、敏感信息保护方面的棘手难题。大数据安全区别于传统信息安全的本质在于数据层面，即如何在实现大数据高效共享、分析挖掘的同时，保护敏感及隐私信息不被泄露。通过对现有数据脱敏技术原理、机制和过程等方面的深入研究，总结当前主流脱敏方法存在的缺点和不足，创新性地提出了大数据环境下的智能数据脱敏系统。该系统能够以集中式、低耦合和高容量的方式，帮助政府、企业等用户解决敏感及隐私数据在共享、交换及使用过程中的难题。

大数据安全；数据脱敏；信息安全；数据隐私

0 引 言

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，数据成为国家基础性战略资源。进入大数据时代，企业收集的数据越来越多，数据外泄事件一再发生，企业信息受到严重威胁。为此，企业积极投资于数据隐私和数据安全技术，将不可预见的安全成本最小化并减少风险损失。Ponemon Institute公司针对美国近年来数据外泄成本进行的基础研究发现，平均每起数据外泄的成本为720万美元，每条外泄记录的成本为214美元，其中最高的数据外泄比率来自于内部人员的疏忽，占比为41%[1]。……