NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理
2016-11-29付宗魁吴群英
付宗魁,吴群英
(桂林理工大学理学院,中国 桂林 541004)
NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理
付宗魁*,吴群英
(桂林理工大学理学院,中国 桂林 541004)

NA序列; 自正则加权和; 几乎处处中心极限定理
称随机变量X1,X2,…,Xn,n≥2是Negatively Associated (简记为NA)的,若对集合{1,2,…,n}的任意两个非空不交子集A1,A2,均有cov(f1(Xi;i∈A1),f2(Xj;j∈A2))≤0.其中,fi,i=1,2是使上式有意义且对各变元不降(或不升)的函数.称随机变量序列{Xn,n≥1}是NA列,如果对任意n≥2,X1,X2,…,Xn是NA的.近年来,自正则极限理论是概率论研究的一个热门话题,许多学者已得到了很多结果.文献[1]得到了混合序列自正则随机和乘积的渐近性;文献[2]得到了自正则和在正态吸引律下的几乎处处中心极限定理,文献[3]得到了φ混合序列自正则加权和的中心极限定理等.但关于自正则加权和的极限理论研究不多,本文讨论了NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理.


(1)
定理1 设{X,Xn,n≥1}是均值为零的严平稳NA序列,EX2<∞,对任意的常数β>0,则有

(2)
其中,N为标准正态随机变量.
定理2 设{X,Xn,n≥1}是均值为零的严平稳NA序列,{ani,1≤i≤n,n≥1}为实数阵列且满足式(1),并且
(3)
对于任意的β>0,使得
(4)
(5)
则有
(6)

注2 如果{X,Xn,n≥1}为独立同分布的随机变量序列,则式(4)中β=1.
1 基本引理
引理1[5]设{Xn,n≥1}为NA随机变量序列,如果{fi,i∈N}是一列非降(或非升)的函数,则{fi(Xi),i∈N}仍是NA的.


证 由EX2<∞,则有

(7)



(8)


(9)
由式(1)和(7),则有

(10)
引理5 在定理2的条件下,dk和Dn满足式(5),如果f(x)为有界且具有连续导数的函数,则有
(11)
(12)

(13)

(14)
对任意的1≤k 由文献[8]的引理3知,当EX2<∞和σ2>0时,则有 (15) 由式(1)和(15),则有 因此,式(14)成立,由引理3知式(11)成立. 由引理3知式(12)成立. 定理1的证明 为了证明式(2),由引理4,则只需证 (16) (17) 定理2的证……





2 定理的证明

