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NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理

2016-11-29付宗魁吴群英

湖南师范大学自然科学学报 2016年5期

付宗魁,吴群英

(桂林理工大学理学院,中国 桂林 541004)



NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理

付宗魁*,吴群英

(桂林理工大学理学院,中国 桂林 541004)

NA序列; 自正则加权和; 几乎处处中心极限定理

称随机变量X1,X2,…,Xn,n≥2是Negatively Associated (简记为NA)的,若对集合{1,2,…,n}的任意两个非空不交子集A1,A2,均有cov(f1(Xi;i∈A1),f2(Xj;j∈A2))≤0.其中,fi,i=1,2是使上式有意义且对各变元不降(或不升)的函数.称随机变量序列{Xn,n≥1}是NA列,如果对任意n≥2,X1,X2,…,Xn是NA的.近年来,自正则极限理论是概率论研究的一个热门话题,许多学者已得到了很多结果.文献[1]得到了混合序列自正则随机和乘积的渐近性;文献[2]得到了自正则和在正态吸引律下的几乎处处中心极限定理,文献[3]得到了φ混合序列自正则加权和的中心极限定理等.但关于自正则加权和的极限理论研究不多,本文讨论了NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理.

(1)

定理1 设{X,Xn,n≥1}是均值为零的严平稳NA序列,EX2<∞,对任意的常数β>0,则有

(2)

其中,N为标准正态随机变量.

定理2 设{X,Xn,n≥1}是均值为零的严平稳NA序列,{ani,1≤i≤n,n≥1}为实数阵列且满足式(1),并且

(3)

对于任意的β>0,使得

(4)

(5)

则有

(6)

注2 如果{X,Xn,n≥1}为独立同分布的随机变量序列,则式(4)中β=1.

1 基本引理

引理1[5]设{Xn,n≥1}为NA随机变量序列,如果{fi,i∈N}是一列非降(或非升)的函数,则{fi(Xi),i∈N}仍是NA的.

证 由EX2<∞,则有

(7)

(8)

(9)

由式(1)和(7),则有

(10)

引理5 在定理2的条件下,dk和Dn满足式(5),如果f(x)为有界且具有连续导数的函数,则有

(11)

(12)

(13)

(14)

对任意的1≤k

由文献[8]的引理3知,当EX2<∞和σ2>0时,则有

(15)

由式(1)和(15),则有

因此,式(14)成立,由引理3知式(11)成立.

由引理3知式(12)成立.

2 定理的证明

定理1的证明 为了证明式(2),由引理4,则只需证

(16)

(17)

定理2的证……

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