加春燕， 崔 丽

(1. 北京工业职业技术学院基础教育学院，北京 100042；2. 北京师范大学数学科学学院，北京 100875)

基于频谱边缘检测和Radon变换估计运动模糊图像的方向

加春燕1， 崔 丽2

(1. 北京工业职业技术学院基础教育学院，北京 100042；2. 北京师范大学数学科学学院，北京 100875)

为了准确估计运动模糊图像的方向，在理论推导部分，以定积分、Fourier变换和Sinc函数的性质为依据，得出了运动模糊方向、图像尺寸和频谱图像平行条纹方向三者的关系。在算法优化部分，系统分析了Radon变换法、Gabor变换法和频谱分块法的原理和不足，并提出了基于频谱边缘检测和Radon变换的改进算法。在数值实验部分，编写Matlab程序对几种方法进行了测试和比较，结果表明，该方法的估计精度最高，更适用于估计运动模糊图像的方向。

运动模糊图像的方向估计；频谱边缘检测；Radon变换；Gabor变换；频谱分块法

实际成像过程中，因相机与被摄物体之间的相对运动而造成的模糊通常被称为运动模糊，运动模糊图像的恢复在天文、军事、道路交通及医学图像等各个领域中都有广泛的应用。由于运动模糊效应取决于运动方向和运动长度，且运动长度的估计又依赖于运动方向的估计[1]，故本文研究了运动方向的估计方法。目前估计运动方向最常用的是Radon变换法[2]，根据频谱图像中的平行条纹特征来估计运动方向，容易操作且准确度较高，但当运动长度较小或图像受到噪声干扰时，由于频谱图像中的条纹特征不显著且受到频谱中心亮十字的干扰，导致估计误差较大，对其改进较好的方法包括 Gabor变换法[3]和乐翔等[4]提出的频谱分块法，但这两种算法的运算量较大不易操作，且未考虑图像尺寸问题。……