齐春辉，李其建

（1.河北工业大学 机械工程学院，天津 300130；2.西安交通大学 机械工程学院，西安 710049）

加工与制造

改进的非线性信号小波消噪方法

齐春辉1，李其建2

（1.河北工业大学 机械工程学院，天津 300130；2.西安交通大学 机械工程学院，西安 710049）

选用小波消噪用于生产系统的非线性传感器信号消噪，以便通过判断系统状态来找出系统运行过程中生产出次品和不合格品的因素。简介小波消噪的三种常用方法，并进行比较和分析。以均方误差最小、信噪比最大为原则，筛选出最适合的消噪方法，对其进行融合改进。MATLAB仿真证明改进后消噪效果显著提升。

系统状态；非线性信号；小波消噪；MATLAB

0　引言

为生产装备系统匹配合适的传感器，通过采集到的传感器信号判断出系统的生产状态，以便快速查找有问题的生产环节。由于传感器信号极易受到噪声的干扰，严重影响传感器信号的识别和检测，因此对传感器信号进行消噪迫在眉睫。本文选择小波消噪方法对非线性信号去噪，并对小波消噪加以改进，使非线性信号更容易识别和检测。

1　小波消噪方法

基于小波理论的消噪方法是一种利用小波变换把噪声从信号中分离出来的滤波方法。其原理是把原始信号的有效部分和噪声投影到不同的正交频带上，把有效信号和噪声信号区分开来，实现消噪的目的[1]。

小波分析的方法具有多分辨分析的特点能够对信号的任何细节进行多分辨的时域分析。小波的消噪方法[2,3]有很多，比较常用的方法有分解与重构法、模极大值法和阈值法等。……