张文科

（上海通用东岳汽车动力总成有限公司，山东 烟台 264006）

张力传感器故障早期检测与诊断

张文科

（上海通用东岳汽车动力总成有限公司，山东 烟台 264006）

针对张力传感器早期故障，提出了一种基于经验模态分解（EM D）和多特征组合的带钢张力信号故障辨识方法。通过对带钢张力信号处理表明，该方法能有效辨识带钢生产中的故障，为带钢生产控制与故障分析处理提供理论依据。

张力传感器；EM D；多特征组合；故障辨识

带钢张力传感器是带钢张力测量与控制系统的重要部件，其测量精度和稳定性是影响张力控制效果的关键因素。它的测量结果直接影响系统的运行，影响分析、决策的正确性，一旦传感器发生故障，后果可能将十分严重，因此，对 张力传感器故障进行早期检测和诊断就显得非常重要。

张力传感器发生故障的主要表现形式有：

（1）失效故障（传感器失灵，输出的测量值为常数）；（2）偏差故障（测量值与真实值相差一常数）；（3）冲击故障（测量值受随机冲击信号干扰）；（4）周期干扰故障（测量值受某频率的周期信号干扰）；（5）漂移故障（测量值与真实值的差值随时间而呈现一定规律的变化）；（6）精度下降故障（传感器测量能力变差，精度等级变低，表现为测量值均值不变，方差变大）。此时传感器输出信号是非平稳的，信号频率成分比较丰富，采用单纯的时域分析或者频域分析都不能有效的检测出信号的故障特征。为此本文提出了基于信号自适应分解和多特征组合的带钢张力传感器故障辨识方法。……