郭红山，张慧宁

(黄河水利职业技术学院，河南 开封 475004)



基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究

郭红山，张慧宁

(黄河水利职业技术学院，河南 开封 475004)

农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析，萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法，目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型，结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强，将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间，最终生成对比度均衡的图像；然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新；最后确定最佳参数的收敛条件，给出了算法流程。试验仿真结果表明，萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优，能够用于农业遥感图像增强。

萤火虫算法；Beta函数；农业遥感图像；增强；灰度

通过遥感图像可对农田、森林、草场等进行监测，也可以对土壤侵蚀、沙尘暴等进行评估。但是遥感图像在获取的过程中由于受到大气的散射、反射、折射或者天气等的影响，获得的图像难免会带有噪声，如对比度不够、图像模糊；有时总体效果较好，但所需要的信息不够突出，如线状地物或地物的边缘部分。通过图像增强技术，改善遥感图像质量，提高图像目视效果，使遥感应用者易于从经过增强处理的遥感影像上获得所感兴趣的有用信息，快速实现从遥感数据向有用信息的转化[1-2]。……