贾永倩，王振锡*，吴智乐，丁 雅，董 淼

(1.新疆农业大学 林学与园艺学院，乌鲁木齐 830052；2.新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室，乌鲁木齐 830052)



杏树落果前后叶绿素含量的高光谱估算模型

贾永倩1，2，王振锡1，2*，吴智乐1，2，丁 雅1，2，董 淼1，2

(1.新疆农业大学 林学与园艺学院，乌鲁木齐 830052；2.新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室，乌鲁木齐 830052)

为了寻求一种快速、简便、无损的杏叶绿素含量估测模型，本研究以赛买提杏叶片叶绿素含量以及叶片高光谱反射率为数据源，分析叶绿素含量与叶片原始光谱(R)、微分光谱(R′)、全波段组合的植被指数之间的相关关系，用敏感波段和植被指数构建叶绿素含量的多元线性回归和非线性的估测模型，并对不同模型进行了精度评价。结果表明：①微分光谱用于杏叶绿素含量的估测精度要显著高于原始光谱反射率，并且基于敏感波段所建立的估测模型预测精度低于基于植被指数所建立的估测模型；②对比不同建模方案，敏感波段所建模型以原始光谱的多元线性回归模型较为稳定，植被指数所建模型7月份以冠层叶绿素指数CCI(749，409)和8月份的自定义植被指数DCI(772，759)所建的二次项模型最优，相关系数分别达到0.585 9和0.571。该研究可为高光谱数据在杏叶绿素含量估测中的更好应用提供参考。

高光谱；赛买提杏；叶绿素含量

0 引 言

叶绿素作为作物光合作用的主要载体被认为是植被生长状态的良好指示器[1]，其含量与植物营养胁迫、光合能力和发展衰老各阶段氮含量密切相关[2]，因此，寻找快速、精确、无损伤、大范围地叶绿素含量估测对于植物长势监测，实施农业精细化管理具有重要意义。……