文/夏国美

大数据时代的社会学审视

文/夏国美

大数据正以从未有过的惊人速度改变着社会。传统的集权模式被打破，自平衡结构的诞生，权力碎片化现象的蔓延，社会共治模式的出现，政治众筹理念的崛起等，不仅改变着现实社会的形态和结构，也对传统数据采集的理论和技术提出了新的变革。社会学的研究范式、研究对象、研究路径和研究价值，正在遭遇前所未有的挑战。随着人工智能技术的发展，电脑将最终替代人脑的观点也始终不绝于耳。在这一背景下，社会学必须用全新的眼光，重新审视本学科的研究方向和方法，探求大数据时代社会学研究的核心价值。

社会学研究方向的悬置和定位的矛盾

社会学诞生于18世纪欧洲大变革时代，其创始人孔德与当时大多数法国人一样，对大革命后处于大动荡、大衰退的社会抱着强烈重建的渴望。孔德相信，社会发展有其客观的原理和原则。在孔德之前，探索这一原则和原理的思想家也大有人在，其中最有影响力的当属黑格尔的辩证法。但是，孔德的理论显然不是沿着黑格尔思路继续前行的产物。

1.社会学出发点的路径分殊

孔德的实证主义社会学更多地受到了17-18世纪其他启蒙思想家的影响。这些理论尽管在历史上都有其重要的思想价值，但在探索社会发展规律和根本原理上多少显得有点短视。正因此，马克思在研究生产资料决定劳动组织的理论时，顺便研究了被英国和法国大肆渲染的孔德，而结果却大失所望。……