黄 洁，周 娜，王苑桃，陈德妙，单 敏

(西安市食品药品检验所，西安 710054)



氯硝西泮片近红外光谱定量模型的建立与应用

黄 洁，周 娜，王苑桃，陈德妙，单 敏

(西安市食品药品检验所，西安 710054)

目的 对75批氯硝西泮片进行快速光谱扫描，建立近红外光谱定量模型，并用于氯硝西泮片的快速分析。方法 用光纤探头测定氯硝西泮片的近红外光谱，对原始光谱进行矢量归一化、二阶导数、最大-最小归一化处理，通过偏最小二乘法(PLS)建立氯硝西泮片定量模型，优选最佳建模谱段，并对建立的最优模型的适用性进行验证。结果 最优谱段为6 102～4 597.7cm-1，经矢量归一化处理后光谱信息与各组分含量间的定量校正模型具有较好的预测能力，验证集样品NIR预测值与紫外测定真实值间的相关系数r=0.973 6，预测均方差(RMSEP)为0.094 6，相对偏差值小于5%。结论 该模型简便、准确，能快速、无损地预测氯硝西泮片的含量。

氯硝西泮片；近红外光谱；定量分析

近红外(NIR)光谱属于分子光谱，波长范围为780～2 500nm(12 820～4 000cm-1)，是介于可见光与中红外光之间的电磁波，主要用于主药含量较高的药物制剂及原辅料的定量定性分析[1]。近红外光谱由于其性质稳定、分析速度快、穿透力强、测定样品时无需破坏样品而被广泛用于药品快速检测，初步筛查真假药品，为药品的市场监管提供可靠的技术支撑[2-3]。通过测定物质的近红外光谱，结合用标准测定方法测得的样品含量数值进行定量分析，利用偏差最小二乘法建立模型快速预测未知样品的含量[4]。……