语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法
2016-11-24王尔馥郑远硕陈新武刘晓珍
通信学报 2016年8期
王尔馥,郑远硕,陈新武,刘晓珍
(黑龙江大学电子工程学院,黑龙江 哈尔滨 150080)
语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法
王尔馥,郑远硕,陈新武,刘晓珍
(黑龙江大学电子工程学院,黑龙江 哈尔滨 150080)
利用小波变换提取语音信号的能量聚集带,将其隐藏在混沌载体信号中进行传输,设计一种盲提取算法实现不同混沌动力学系统下语音信号的有效提取。以3种不同维数的混沌动力学系统为背景,仿真实验定性和定量地分析了所提出算法的性能,验证了噪声环境下算法的可靠性,证明盲提取算法可作为对混沌保密通信系统保密性验证的有效方法。
小波变换;语音信号;FastICA算法;混沌系统
1 引言
语音是人类最常用、最便捷的交流方式,语音信号的分离与提取已成为学者们研究的热点问题,以此为背景出现了盲信号处理这一学科分支。然而,随着信息交换方式的日益更新,信息安全问题成为摆在学者面前一个亟待解决的研究课题。对语音信号采用有效的载体进行遮掩传输,在接收端对期望信号进行盲提取,可以解决语音信息传输中被截获、侦听所导致的信息泄露问题,保障信息传输的安全,相应的盲提取算法更可以作为验证混沌信号保密通信系统传输能力的一种手段。
混沌是非线性科学中发展活跃、应用前景广阔的一个领域。自19世纪70年代以来,混沌信号处理在理论上取得了很大进展[1,2],在工程领域中也得到了一定应用[3],特别是用于保密通信传输,可达到对传输信号加密和遮掩的效果。……
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