王佳慧，刘川意，方滨兴

（1. 北京邮电大学计算机学院，北京 100876；2. 哈尔滨工业大学深圳研究生院，广东 深圳 518055；3. 东莞电子科技大学电子信息工程研究院，广东 东莞 523000）

面向物联网搜索的数据隐私保护研究综述

王佳慧1,2，刘川意2,3，方滨兴2,3

（1. 北京邮电大学计算机学院，北京 100876；2. 哈尔滨工业大学深圳研究生院，广东 深圳 518055；3. 东莞电子科技大学电子信息工程研究院，广东 东莞 523000）

随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以及主要研究方向，最后，指出了一些重要研究方向，为未来研究工作指明方向。

物联网搜索；隐私保护；属性加密；密文搜索；隐藏随机访问模式

1 引言

在拥有海量实体的物联网[1]中，人们越来越需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，如附近哪里有无烟、环境好的咖啡厅、从家到机场的道路哪条是最畅通的等，由此，面向物联网的数据搜索引擎应运而生。由瑞士苏黎世联邦理工大学、德国吕贝克大学以及德国都科摩通信实验室设计的Dyser[2]是一个物联网实时搜索引擎，不仅支持物理实体静态信息的搜索，还能根据用户指定的当前状态实时搜索物理实体。……