武晓斌

（天津科技大学天津300222）

基于LMDI的中国碳排放量影响因素分解

武晓斌

（天津科技大学天津300222）

根据LMDI法，结合Kaya方程，对我国2000-2012年的碳排放量因素分解，结论表明，人均GDP和单位GDP能耗分别是导致碳排放正向、负向增长的重要因素。

碳排放；Kaya；LMDI

1　引言

日前，研究碳排放因素分解的方法多种多样。Kaya方程是国际上较为认可的一种，指出碳排放量受人口、人均GDP、能源消费结构和经济结构的综合影响，研究表明其优点是明确影响碳排放的主要影响因素，简单易用。但有局限性，有关碳排放的影响因素仅限人口、能源和经济在宏观层面的量化关系。而我国目前经济结构和能源结构复杂，能源强度和能源效率的影响越发明显，因此，结合Kaya方程，同时运用另一种研究碳排放的影响因素及驱动力的对数平均迪氏指数法（LMDI）。

LMDI是不产生残差、完全的一种分析分解方法。同时在理论基础、操作性、适应性、结果呈现等多方面相比其它分解法都有优势，除了可以有效分析总体指标，同时保持指标之间高度一致性。结果不会出现不能解释的残差项，模型本身进行较为合理的因素分解，近些年是碳排放分解的最广泛应用方法之一[1]。

与碳排放量相关的影响因素主要有人口规模、经济水平、能源结构、和技术等方面的原因。依据LMDI分解方法，结合Kaya方程，排放贡献因子定为以GDP表征经济水平、能源消耗强度表征经济结构、能源排放量表征能源结构等，求驱动因子对碳排放的贡献度。通常情况下，省域技术越先进，单位能源产生的GDP较高，也就是说大内产值能耗较低，产业结构更合理，第二产业单位能源的碳排放量就越低，本文以碳排放强度和能源强度表示碳排放量的效率性，即技术水平。……