基于熵值法的轨道状态组合预测模型
2016-11-22李巍
山西建筑 2016年10期
李 巍
(辽宁铁道职业技术学院,辽宁 锦州 121000)
基于熵值法的轨道状态组合预测模型
李 巍
(辽宁铁道职业技术学院,辽宁 锦州 121000)
根据轨道不平顺的变化发展特征,在灰色预测与回归分析预测的基础上,利用熵值法,计算组合预测加权平均系数,建立了轨道状态组合预测模型,解决了原始数据出现异常而影响预测结果的问题。
轨道,预测模型,轨道质量指数,熵值法
线路质量的优劣直接影响到列车的运行速度,日常的养护维修是保持线路稳定的主要手段,而指导线路养护维修的主要依据之一便是轨道检查车检测的数据。随着高速列车的出现,列车对轨道平顺性要求也相应提高,这就要求铁路工务部门改变延续几十年的维修管理体制和维修作业方法,根据对轨道质量指数的发展进行有效预测,合理制定维修作业计划,真正意义上实现“状态修”,节省维修费用。目前轨道状态的预测方法有灰色理论法、综合因子法和线性回归分析等多种方法,这些方法在预测轨道不平顺状态方面已经取得较好效果,但由于这些方法是基于某个方面的单一预测方法,而这些不同的预测方法往往只能考虑某一方面的有用信息,这样就造成了一些有用信息的遗漏。根据灰色预测及回归分析预测为单项预测,以铁道部轨检车轨道检测数据为依据,深度挖掘检测数据的内在关系,利用熵值法建立起轨道状态组合预测模型,为铁路工务部门制定合理的维修计划提供依据。……
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