□供稿/阿里研究院

阿里研究院潘永花：大数据推动制造业转型升级的5个方向

□供稿/阿里研究院

编者按：“大数据+工匠精神”对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点对于制造企业的全流程都可以起到非常积极的作用，对于线上线下销售的协同、供应链优化和管理、针对不同细分市场需求进行全渠道销售的设计规划等方面都会起到重要的作用。

阿里巴巴零售平台上实现3万亿元销售额，花费了13年的时间，而沃尔玛却花了54年。这个对比反映了DT时代的技术基础设施与IT技术支撑的信息化零售的差异。云网端的迅速发展带来了数据量的激增，根据IDC数字宇宙报告显示，全球自从2010年进入ZB时代以来，由于物联网设备发展速度远超过智能手机的发展，因此由物联网所产生的数据增量将会驱动着全球数据量在2020年达到44ZB。

2015年，我国发布了《促进大数据发展行动纲要》，这个纲要成为了指导我国从数据大国到数据强国之路的关键指导性文件。而制造业的升级转型是国家供给侧改革的重中之重，也是提升满足内需与外贸供给能力的基础。在这个文件中，国家也明确提出“发展工业大数据。推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。……