滑动平均递推PLS在芳烃异构化过程建模中的应用

2016-11-22陈祥华蔡铁峰

化工自动化及仪表 2016年12期

关键词：模型

陈祥华蔡铁峰

(浙江工业大学之江学院，浙江绍兴 312030)

滑动平均递推PLS在芳烃异构化过程建模中的应用

陈祥华蔡铁峰

(浙江工业大学之江学院，浙江绍兴 312030)

将滑动平滑滤波器与滑动窗递推PLS(MW-RPLS)模型结合，开发了一种滑动平均递推PLS(MA-RPLS)模型。将所开发的模型应用于芳烃异构化过程建模中。仿真结果表明：经滑动平滑滤波器去噪后的MA-RPLS模型提高了对二甲苯(PX)含量的预测精度，且各项精度指标均优于MW-RPLS模型。

MA-RPLS模型滑动平滑滤波器 MW-RPLS模型芳烃异构化过程 PX含量

偏最小二乘(Partial Least-Squares,PLS)是一种常用的统计回归模型，其预测精度会随着过程时变特性的变化而下降，甚至出现失效现象。为消除过程时变特性对PLS模型的影响，研究者开发了大量的递推PLS模型[1]。这些递推模型分别从预测精度[2]、跟踪性能[3]、计算负荷[4]及校正频率[5,6]等方面探讨了提高PLS模型性能的方法和策略。

当建模样本包含较大噪声时，对基于数据驱动的软测量模型的影响较大。将滑动平滑滤波器应用于去除输出变量噪声，能够降低噪声对模型精度的影响[3]；相同的方法也可应用于去除输入变量噪声[7]。基于此，笔者结合滑动窗递推PLS(MW-RPLS)模型，开发了滑动平均递推PLS(MA-RPLS)软测量模型，并以芳烃异构化过程为研究对象，估计对二甲苯(PX)含量，通过预测精度来评估所开发模型的有效性。