陈 洁

(荆楚理工学院电子信息工程学院,湖北 荆门 448000)

新型小波分析方法在风力发电机特殊状态下的应用研究

陈 洁

(荆楚理工学院电子信息工程学院,湖北 荆门 448000)

为了提高风力发电机的电能质量，减小风力发电机在发电过程中的桨叶载荷，提高变桨距执行机构的性能，采用小波分析对风力发电机进行了分析、阈值化与重构，同时对桨叶根部载荷和统一变桨控制器执行机构性能进行分析与评估。以FAST模型为基础在标准风速下对统一变桨风力发电机进行的仿真分析结果表明：小波分析方法能够减少风力发电机发出功率的谐波含量，能够对桨叶载荷进行提前预估，且独立变桨控制器的跟踪效果较好。

小波分析 风力发电机 独立变桨 桨距角 桨叶载荷 电能质量

在风力发电机发电的过程中不仅要考虑其电能质量，同时还需考虑发电过程中的桨叶载荷及桨距角的变桨等反映风力发电机运行特性的重要指标[1]。小波分析理论是从信号领域发展而来的一种新理论，理论体系完整，主要有连续小波分析、离散小波分析及小波分解、重构到多尺度分析等，且都有其详尽完善的数学描述。将其应用在非线性科学上是近年来对非线性研究在工具和方法上的创新，如将小波分析应用在风力发电机的桨叶载荷分析上可以预测风机叶片受力载荷，进而得到桨叶的受力情况；将小波分析应用在风力发电机的功率分析上可以掌握风力发电机发出电能的谐波含量；……